float inhale_rate = 0.5;
float exhale_rate = 1.0;
while(1) {
// Inhale phase
for(float i = 0; i <= 1; i += inhale_rate) {
printf("\rInhaling... (%f%%)\n", i * 100);
sleep(1); // Sleep for 1 second to simulate time passing
}
// Pause between inhale and exhale
printf("\rPausing...\n");
sleep(2);
// Exhale phase
for(float i = 1; i >= 0; i -= exhale_rate) {
printf("\rExhaling... (%f%%)\n", i * 100);
sleep(1); // Sleep for 1 second to simulate time passing
}
// Pause between exhale and inhale
printf("\rPausing...\n");
sleep(2);
}
double x_min = -2.0;
double y_min = -1.5;
double x_max = 1.0;
double y_max = 1.5;
for (int j = 0; j < height; ++j) {
for (int i = 0; i < width; ++i) {
std::complex<double>
c((x_min + (x_max - x_min) * i / (width - 1)),
((y_min + (y_max - y_min)) * j) / (height - 1));
int iter = 0;
std::complex<double> z(0, 0);
while (std::abs(z) <= 2 && iter < 255) {
z = z * z + c;
++iter;
}
unsigned char color[] = {
static_cast<unsigned char>(iter % 8 * 32),
static_cast<unsigned char>(iter % 16 * 17),
static_cast<unsigned char>(iter % 32 * 14)
};
file.write(reinterpret_cast<char*>(color), sizeof(color));
}
}
using ll = long long;
const ll INF = (1LL<<62);
vector<ll> dist(n, INF);
priority_queue<pair<ll,int>, vector<pair<ll,int>>, greater<pair<ll,int>>> pq;
dist[s] = 0;
pq.push({0, s});
while (!pq.empty()) {
auto [d, u] = pq.top(); pq.pop();
if (d != dist[u]) continue;
for (auto [v, w] : g[u]) {
if (dist[v] > d + w) {
dist[v] = d + w;
pq.push({dist[v], v});
}
}
}
struct DSU {
vector<int> p, r;
DSU(int n): p(n), r(n,0) { iota(p.begin(), p.end(), 0); }
int find(int a){ return p[a]==a? a : p[a]=find(p[a]); }
bool unite(int a,int b){
a=find(a); b=find(b);
if(a==b) return false;
if(r[a]<r[b]) swap(a,b);
p[b]=a;
if(r[a]==r[b]) r[a]++;
return true;
}
};
vector<int> pi(const string& s){
int n=s.size();
vector<int> p(n);
for(int i=1;i<n;i++){
int j=p[i-1];
while(j>0 && s[i]!=s[j]) j=p[j-1];
if(s[i]==s[j]) j++;
p[i]=j;
}
return p;
}
struct BIT {
int n; vector<long long> bit;
BIT(int n): n(n), bit(n+1,0) {}
void add(int i,long long v){ for(++i;i<=n;i+=i&-i) bit[i]+=v; }
long long sum(int i){ long long r=0; for(++i;i>0;i-=i&-i) r+=bit[i]; return r; }
};
vector<int> nge(n, -1);
stack<int> st;
for(int i=0;i<n;i++){
while(!st.empty() && a[st.top()] < a[i]){
nge[st.top()] = i;
st.pop();
}
st.push(i);
}
queue<int> q;
for(int i=0;i<n;i++) if(indeg[i]==0) q.push(i);
vector<int> order;
while(!q.empty()){
int u=q.front(); q.pop();
order.push_back(u);
for(int v: adj[u]){
if(--indeg[v]==0) q.push(v);
}
}
struct Seg {
int n; vector<long long> t;
Seg(int n): n(n), t(4*n, INF) {}
void upd(int v,int tl,int tr,int pos,ll val){
if(tl==tr){ t[v]=val; return; }
int tm=(tl+tr)/2;
if(pos<=tm) upd(v*2,tl,tm,pos,val);
else upd(v*2+1,tm+1,tr,pos,val);
t[v]=min(t[v*2],t[v*2+1]);
}
ll qry(int v,int tl,int tr,int l,int r){
if(l>r) return INF;
if(l==tl && r==tr) return t[v];
int tm=(tl+tr)/2;
return min(qry(v*2,tl,tm,l,min(r,tm)),
qry(v*2+1,tm+1,tr,max(l,tm+1),r));
}
};;
float inhale_rate = 0.5;
float exhale_rate = 1.0;
while(1) {
// Inhale phase
for(float i = 0; i <= 1; i += inhale_rate) {
printf("\rInhaling... (%f%%)\n", i * 100);
sleep(1); // Sleep for 1 second to simulate time passing
}
// Pause between inhale and exhale
printf("\rPausing...\n");
sleep(2);
// Exhale phase
for(float i = 1; i >= 0; i -= exhale_rate) {
printf("\rExhaling... (%f%%)\n", i * 100);
sleep(1); // Sleep for 1 second to simulate time passing
}
// Pause between exhale and inhale
printf("\rPausing...\n");
sleep(2);
}
double x_min = -2.0;
double y_min = -1.5;
double x_max = 1.0;
double y_max = 1.5;
for (int j = 0; j < height; ++j) {
for (int i = 0; i < width; ++i) {
std::complex<double>
c((x_min + (x_max - x_min) * i / (width - 1)),
((y_min + (y_max - y_min)) * j) / (height - 1));
int iter = 0;
std::complex<double> z(0, 0);
while (std::abs(z) <= 2 && iter < 255) {
z = z * z + c;
++iter;
}
unsigned char color[] = {
static_cast<unsigned char>(iter % 8 * 32),
static_cast<unsigned char>(iter % 16 * 17),
static_cast<unsigned char>(iter % 32 * 14)
};
file.write(reinterpret_cast<char*>(color), sizeof(color));
}
}
using ll = long long;
const ll INF = (1LL<<62);
vector<ll> dist(n, INF);
priority_queue<pair<ll,int>, vector<pair<ll,int>>, greater<pair<ll,int>>> pq;
dist[s] = 0;
pq.push({0, s});
while (!pq.empty()) {
auto [d, u] = pq.top(); pq.pop();
if (d != dist[u]) continue;
for (auto [v, w] : g[u]) {
if (dist[v] > d + w) {
dist[v] = d + w;
pq.push({dist[v], v});
}
}
}
struct DSU {
vector<int> p, r;
DSU(int n): p(n), r(n,0) { iota(p.begin(), p.end(), 0); }
int find(int a){ return p[a]==a? a : p[a]=find(p[a]); }
bool unite(int a,int b){
a=find(a); b=find(b);
if(a==b) return false;
if(r[a]<r[b]) swap(a,b);
p[b]=a;
if(r[a]==r[b]) r[a]++;
return true;
}
};
vector<int> pi(const string& s){
int n=s.size();
vector<int> p(n);
for(int i=1;i<n;i++){
int j=p[i-1];
while(j>0 && s[i]!=s[j]) j=p[j-1];
if(s[i]==s[j]) j++;
p[i]=j;
}
return p;
}
struct BIT {
int n; vector<long long> bit;
BIT(int n): n(n), bit(n+1,0) {}
void add(int i,long long v){ for(++i;i<=n;i+=i&-i) bit[i]+=v; }
long long sum(int i){ long long r=0; for(++i;i>0;i-=i&-i) r+=bit[i]; return r; }
};
vector<int> nge(n, -1);
stack<int> st;
for(int i=0;i<n;i++){
while(!st.empty() && a[st.top()] < a[i]){
nge[st.top()] = i;
st.pop();
}
st.push(i);
}
queue<int> q;
for(int i=0;i<n;i++) if(indeg[i]==0) q.push(i);
vector<int> order;
while(!q.empty()){
int u=q.front(); q.pop();
order.push_back(u);
for(int v: adj[u]){
if(--indeg[v]==0) q.push(v);
}
}
struct Seg {
int n; vector<long long> t;
Seg(int n): n(n), t(4*n, INF) {}
void upd(int v,int tl,int tr,int pos,ll val){
if(tl==tr){ t[v]=val; return; }
int tm=(tl+tr)/2;
if(pos<=tm) upd(v*2,tl,tm,pos,val);
else upd(v*2+1,tm+1,tr,pos,val);
t[v]=min(t[v*2],t[v*2+1]);
}
ll qry(int v,int tl,int tr,int l,int r){
if(l>r) return INF;
if(l==tl && r==tr) return t[v];
int tm=(tl+tr)/2;
return min(qry(v*2,tl,tm,l,min(r,tm)),
qry(v*2+1,tm+1,tr,max(l,tm+1),r));
}
};;
06/03/2026 04:29
run identifier
• 2cff8517-5719-4701-9097-53a79a6d58b7
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9412 | F1 Score0.8659 | Precision • Recall0.8403 0.8931 |
06/02/2026 06:31
run identifier
• 307f7520-b568-4b12-aa8a-1e08179b8495
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999988 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0002 0.0000 0.0018 |
06/01/2026 08:14
run identifier
• 50755609-a809-411c-a0f9-b04ccf4c2a98
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9975 | F1 Score0.9780 | Precision • Recall0.9972 0.9596 |
Live Logs |
|---|
λ · 🌳 Fast Tree Regression · R² 0.99 run identifier: a282bf7... |
λ · 🌳 Fast Tree Regression · R² 0.96 run identifier: a282bf7... |
λ · 🌳 Fast Tree Regression · R² 0.95 run identifier: a282bf7... |
λ · 🌳 Fast Tree Regression · R² -1.13 run identifier: a282bf7... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Regression · R² 0.74 run identifier: a282bf7... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Regression · R² 0.93 run identifier: a282bf7... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Regression · R² 0.91 run identifier: a282bf7... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Regression · R² 0.91 run identifier: a282bf7... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Regression · R² 0.79 run identifier: a282bf7... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Regression · R² 0.82 run identifier: a282bf7... |
λ · 🌳 Fast Tree Regression · R² -0.18 run identifier: a282bf7... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Regression · R² 0.76 run identifier: a282bf7... |
∈ AutoML experiment starting run identifier: a282bf7... |
⧉ Training run identifier: a282bf7... |
← ▣ → Splitting data run identifier: a282bf7... |
⚡ Data loaded run identifier: a282bf7... |
🧬 Loading data ﹙≈ 3-8 mins; standby﹚ run identifier: a282bf7... |
🌱 Generating stochastic, realistic synthetic users and activity events run identifier: a282bf7... |
📝 New client data not found run identifier: a282bf7... |
⌕ Checking for new training data run identifier: a282bf7... |
▶ Starting run identifier: a282bf7... |
✔ Completed run identifier: 02a7770... |
💾 Persisting model run identifier: 02a7770... |
🌢 Persisting metrics run identifier: 02a7770... |
ƒ(x) Evaluating run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.94 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.94 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.94 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.94 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.93 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.90 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.91 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.87 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.89 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.90 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.90 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.90 run identifier: 02a7770... |
λ · ⚙️ L-BFGS Logistic Regression Binary · AUC (PR) 0.92 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.89 run identifier: 02a7770... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.89 run identifier: 02a7770... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.90 run identifier: 02a7770... |
∈ New Customer Intelligence workflow run identifier: 02a7770... |
⧉ Training run identifier: 02a7770... |
∞ Building estimator chain run identifier: 02a7770... |
⧉ Training run identifier: 02a7770... |
← ▣ → Splitting data run identifier: 02a7770... |
✨ Segmenting run identifier: 02a7770... |
⚡ Data loaded run identifier: 02a7770... |
🧬 Loading data ﹙≈ 3-8 mins; standby﹚ run identifier: 02a7770... |
🌱 Generating stochastic, realistic synthetic users and activity events run identifier: 02a7770... |
📝 New client data not found run identifier: 02a7770... |
⌕ Checking for new training data run identifier: 02a7770... |
▶ Starting run identifier: 02a7770... |
✔ Completed run identifier: 2246b2e... |
💾 Persisting model run identifier: 2246b2e... |
🌢 Persisting metrics run identifier: 2246b2e... |
ƒ(x) Evaluating run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9962 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9962 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9962 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9963 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9939 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9963 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9963 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9962 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9939 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9962 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9939 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9958 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9962 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9943 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9954 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9952 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9963 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9945 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9950 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9953 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9953 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9950 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9945 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9949 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9939 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9939 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9939 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9939 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9948 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9943 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9950 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9943 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9959 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9961 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9943 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9949 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9944 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9958 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9957 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9943 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9964 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9945 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9958 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9963 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9963 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9944 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🍃.ೃ Fast Forest Binary · AUC (PR) 0.9960 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9938 run identifier: 2246b2e... |
λ · 🌳 Fast Tree Binary · AUC (PR) 0.9951 run identifier: 2246b2e... |
06/03/2026 07:12
Customer Intelligence • run identifier • 02a7770c-dd08-400f-b5fe-1d720cf6680e
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9366 | F1 Score0.8588 | Precision • Recall0.8324 0.8870 |
06/03/2026 06:56
Fraud Detection • run identifier • 2246b2ee-71fc-4a66-a5cc-646f06ecffca
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9964 | F1 Score0.9741 | Precision • Recall1.0000 0.9494 |
06/03/2026 06:48
Recommendations • run identifier • 54a5c56b-646c-4482-af53-2b2613d600a5
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.981359 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0580 0.0050 0.0708 |
06/03/2026 06:31
Customer Intelligence • run identifier • 8ea7590b-464d-43a9-8341-3d93bed8f3cf
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9362 | F1 Score0.8579 | Precision • Recall0.8318 0.8858 |
06/03/2026 06:15
Fraud Detection • run identifier • 9a82d1e8-48c9-44ad-8d5a-78846225215d
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9695 | Precision • Recall1.0000 0.9407 |
06/03/2026 06:07
Recommendations • run identifier • 0255626e-dc3f-466b-9a9a-067577ad4d3e
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999983 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0011 0.0000 0.0021 |
06/03/2026 05:50
Customer Intelligence • run identifier • 857d6b81-5ac1-4ed5-8e3f-4554cc2494fe
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9351 | F1 Score0.8556 | Precision • Recall0.8320 0.8805 |
06/03/2026 05:34
Fraud Detection • run identifier • d7cf4d0b-77dd-4630-b634-266a0c748274
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9962 | F1 Score0.9732 | Precision • Recall0.9965 0.9510 |
06/03/2026 05:26
Recommendations • run identifier • fe4ea2bd-1e50-438c-84e9-3a31e4e6193e
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.996808 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0217 0.0009 0.0294 |
06/03/2026 05:10
Customer Intelligence • run identifier • 595134ef-90ff-442f-9d7a-bd1656adbd7a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9361 | F1 Score0.8592 | Precision • Recall0.8325 0.8875 |
06/03/2026 04:53
Fraud Detection • run identifier • 485a0eb7-7eda-4413-b130-b618957bfb9c
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9967 | F1 Score0.9762 | Precision • Recall1.0000 0.9535 |
06/03/2026 04:45
Recommendations • run identifier • eac6a0cd-b996-4116-8f12-7acbf9a43f6a
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999924 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0018 0.0000 0.0045 |
06/03/2026 04:29
Customer Intelligence • run identifier • 2cff8517-5719-4701-9097-53a79a6d58b7
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9412 | F1 Score0.8659 | Precision • Recall0.8403 0.8931 |
06/03/2026 04:12
Fraud Detection • run identifier • d803cc2f-31d4-49c4-a14e-11bc57f9b609
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9963 | F1 Score0.9730 | Precision • Recall1.0000 0.9473 |
06/03/2026 04:04
Recommendations • run identifier • 1c38f4a8-8e18-4e84-a1c1-7a32519bbdb9
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999848 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0029 0.0000 0.0064 |
06/03/2026 03:48
Customer Intelligence • run identifier • b323aa55-9c72-4f7d-b8f3-c3f2fa031a37
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9359 | F1 Score0.8610 | Precision • Recall0.8315 0.8928 |
06/03/2026 03:31
Fraud Detection • run identifier • f13e6b5a-eccc-4deb-a431-2bf0933828c0
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9954 | F1 Score0.9649 | Precision • Recall0.9872 0.9436 |
06/03/2026 03:23
Recommendations • run identifier • 7f1172eb-29e9-4441-9d4d-a23747de8bb8
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999897 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0019 0.0000 0.0053 |
06/03/2026 03:07
Customer Intelligence • run identifier • 067c8b89-69e4-4568-aa1b-e8e5f0a4eb1a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9355 | F1 Score0.8585 | Precision • Recall0.8328 0.8857 |
06/03/2026 02:50
Fraud Detection • run identifier • 71f162ba-6079-48cc-8c75-b703c57f609f
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9672 | Precision • Recall1.0000 0.9365 |
06/03/2026 02:42
Recommendations • run identifier • 028a53fc-aec9-43b5-ad88-99a2b04ef806
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999910 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0017 0.0000 0.0049 |
06/03/2026 02:26
Customer Intelligence • run identifier • 81fa74b8-5a15-4aa4-8e8b-e3f814c4d317
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9359 | F1 Score0.8586 | Precision • Recall0.8350 0.8836 |
06/03/2026 02:09
Fraud Detection • run identifier • a860c2a0-b026-4d09-bf31-5f6bb274fb2a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9961 | F1 Score0.9737 | Precision • Recall1.0000 0.9487 |
06/03/2026 02:01
Recommendations • run identifier • 8de97755-bf39-4009-be6b-8bc5ca83454d
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999879 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0021 0.0000 0.0057 |
06/03/2026 01:45
Customer Intelligence • run identifier • 143aa065-8c71-467a-9932-4f108801435d
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9340 | F1 Score0.8569 | Precision • Recall0.8293 0.8862 |
06/03/2026 01:28
Fraud Detection • run identifier • 34e23066-80bc-4f10-84d7-3e7e0855e1e2
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9952 | F1 Score0.9727 | Precision • Recall0.9995 0.9473 |
06/03/2026 01:20
Recommendations • run identifier • 0bdd8b00-2b28-44be-8684-5e3423951b32
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999837 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0042 0.0000 0.0066 |
06/03/2026 01:04
Customer Intelligence • run identifier • a64cb99d-12f8-4da7-8773-a79a645277cf
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9364 | F1 Score0.8620 | Precision • Recall0.8322 0.8941 |
06/03/2026 12:47
Fraud Detection • run identifier • 514e5cba-8f3d-4007-8efe-92f699ae9fab
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9723 | Precision • Recall0.9981 0.9478 |
06/03/2026 12:39
Recommendations • run identifier • e0dbfc49-79a0-49bf-b6f7-92ebf831b021
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999978 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0006 0.0000 0.0024 |
06/03/2026 12:23
Customer Intelligence • run identifier • 13aabcb1-87ce-45ab-9b3f-3d1111bf4ea2
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9380 | F1 Score0.8589 | Precision • Recall0.8317 0.8879 |
06/03/2026 12:06
Fraud Detection • run identifier • 3e7ce520-b301-4282-825d-f7b505257407
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9958 | F1 Score0.9750 | Precision • Recall0.9980 0.9531 |
06/02/2026 11:59
Recommendations • run identifier • 68c772e5-bb0b-4019-a02e-8baa5025a689
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999884 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0026 0.0000 0.0055 |
06/02/2026 11:42
Customer Intelligence • run identifier • 89339bcf-b4d7-4c4c-b7a4-b579af0ec687
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9355 | F1 Score0.8595 | Precision • Recall0.8293 0.8920 |
06/02/2026 11:25
Fraud Detection • run identifier • 0e28f780-ec58-4695-86f7-085af76f7659
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9946 | F1 Score0.9693 | Precision • Recall1.0000 0.9404 |
06/02/2026 11:18
Recommendations • run identifier • 5667e854-a949-47e4-9da0-d7ffe26dca00
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.988186 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0429 0.0031 0.0558 |
06/02/2026 11:01
Customer Intelligence • run identifier • 6dc7bc34-1034-4e51-aebf-452d46e61214
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9373 | F1 Score0.8593 | Precision • Recall0.8308 0.8898 |
06/02/2026 10:44
Fraud Detection • run identifier • c83adc91-4ba1-4cf4-b9f6-b5beab7bae54
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9721 | Precision • Recall1.0000 0.9457 |
06/02/2026 10:37
Recommendations • run identifier • 59d8ade2-73bd-44f4-941b-b0ada8a6044a
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999987 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0005 0.0000 0.0018 |
06/02/2026 10:20
Customer Intelligence • run identifier • 1f31d1ca-b419-474d-acbe-85c45d662b3e
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9361 | F1 Score0.8595 | Precision • Recall0.8254 0.8965 |
06/02/2026 10:03
Fraud Detection • run identifier • 735a63ae-de19-4481-9347-e6a7de0ed475
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9959 | F1 Score0.9746 | Precision • Recall1.0000 0.9505 |
06/02/2026 09:56
Recommendations • run identifier • 4620b69f-bbc1-47d3-a5ab-a35825a5aaf2
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.998015 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0162 0.0005 0.0229 |
06/02/2026 09:39
Customer Intelligence • run identifier • 638eca80-9267-4e30-8e71-ed36bb1d8486
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9376 | F1 Score0.8572 | Precision • Recall0.8294 0.8870 |
06/02/2026 09:22
Fraud Detection • run identifier • 814455ce-b5fd-4bc2-abc4-a4263f1f0c37
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9956 | F1 Score0.9682 | Precision • Recall1.0000 0.9384 |
06/02/2026 09:15
Recommendations • run identifier • f6158eb3-20c7-4d62-9c9b-4ad9ec72971b
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.996604 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0216 0.0009 0.0298 |
06/02/2026 08:58
Customer Intelligence • run identifier • 12db2413-af4a-4eb4-a7da-e2f943b97f76
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9353 | F1 Score0.8543 | Precision • Recall0.8342 0.8753 |
06/02/2026 08:41
Fraud Detection • run identifier • c9cd3e31-a18b-4cf7-a5ed-682ef2121d71
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9953 | F1 Score0.9708 | Precision • Recall0.9991 0.9441 |
06/02/2026 08:34
Recommendations • run identifier • 934780cc-de34-4387-97dd-f437e20f9db1
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999886 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0027 0.0000 0.0055 |
06/02/2026 08:17
Customer Intelligence • run identifier • c073b6dd-6b4b-47cc-ad06-ba75399ecff4
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9357 | F1 Score0.8605 | Precision • Recall0.8324 0.8905 |
06/02/2026 08:00
Fraud Detection • run identifier • 1cd8526a-26c5-40af-aa52-b80c98bfce71
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9962 | F1 Score0.9719 | Precision • Recall0.9994 0.9459 |
06/02/2026 07:53
Recommendations • run identifier • 243c09c5-f241-4bee-89d8-8400bbcb9adb
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999853 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0035 0.0000 0.0062 |
06/02/2026 07:36
Customer Intelligence • run identifier • 36eb5602-3dd0-4268-b97b-81bb03a6a981
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9368 | F1 Score0.8574 | Precision • Recall0.8326 0.8838 |
06/02/2026 07:19
Fraud Detection • run identifier • 16ab1e97-9c3e-422a-8050-6bcdc651fcad
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9962 | F1 Score0.9730 | Precision • Recall0.9939 0.9530 |
06/02/2026 07:12
Recommendations • run identifier • 7f0aceee-b372-4c21-be2b-284ded1d471e
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999795 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0049 0.0001 0.0073 |
06/02/2026 06:55
Customer Intelligence • run identifier • e69965dc-6927-4e48-85cd-2d8bd59aa339
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9359 | F1 Score0.8533 | Precision • Recall0.8378 0.8694 |
06/02/2026 06:38
Fraud Detection • run identifier • a5ef0ad0-58f4-46f9-b538-0cdf27530d4c
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9955 | F1 Score0.9719 | Precision • Recall0.9989 0.9464 |
06/02/2026 06:31
Recommendations • run identifier • 307f7520-b568-4b12-aa8a-1e08179b8495
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999988 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0002 0.0000 0.0018 |
06/02/2026 06:14
Customer Intelligence • run identifier • 26dcd812-8dfe-40be-bbed-5631e7a76b14
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9355 | F1 Score0.8581 | Precision • Recall0.8315 0.8865 |
06/02/2026 05:58
Fraud Detection • run identifier • 48eef8ec-2cc6-47ff-a04a-751fd9b771b3
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9947 | F1 Score0.9717 | Precision • Recall0.9981 0.9465 |
06/02/2026 05:50
Recommendations • run identifier • 5d732d50-f0f2-4d0c-a884-5e450b69d88d
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.996494 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0215 0.0009 0.0305 |
06/02/2026 05:33
Customer Intelligence • run identifier • 229bd578-3230-4547-8171-38bbf4d50451
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9388 | F1 Score0.8619 | Precision • Recall0.8363 0.8891 |
06/02/2026 05:17
Fraud Detection • run identifier • 885b574b-e6eb-4781-b59d-361d5b7893ca
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9962 | F1 Score0.9736 | Precision • Recall0.9959 0.9522 |
06/02/2026 05:09
Recommendations • run identifier • d80147ba-4e0a-45d4-825c-0534782168d4
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999869 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0029 0.0000 0.0059 |
06/02/2026 04:52
Customer Intelligence • run identifier • 02b8367d-7a24-452a-8cb3-afbb9548cb69
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9372 | F1 Score0.8618 | Precision • Recall0.8353 0.8900 |
06/02/2026 04:36
Fraud Detection • run identifier • a7758eb1-fb12-41ef-8efa-935a811e0743
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9965 | F1 Score0.9768 | Precision • Recall1.0000 0.9547 |
06/02/2026 04:28
Recommendations • run identifier • 07a54ac3-22ac-4bd1-b3bc-063b7e7c7d1d
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999692 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0062 0.0001 0.0090 |
06/02/2026 04:11
Customer Intelligence • run identifier • 5c4ccbc3-4e14-425d-bace-51c1bba476d9
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9390 | F1 Score0.8608 | Precision • Recall0.8363 0.8868 |
06/02/2026 03:55
Fraud Detection • run identifier • 1f18a854-b284-4b27-aa30-3d0b6cb150d8
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9951 | F1 Score0.9675 | Precision • Recall1.0000 0.9371 |
06/02/2026 03:47
Recommendations • run identifier • e7654c3e-0e56-43b2-bb1c-8f297953a6ce
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999818 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0044 0.0000 0.0069 |
06/02/2026 03:30
Customer Intelligence • run identifier • 0c0df6b9-eddc-4a75-a042-5d0f2331752b
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9384 | F1 Score0.8613 | Precision • Recall0.8391 0.8848 |
06/02/2026 03:14
Fraud Detection • run identifier • 70e2477b-7f1b-4511-a272-1e5ad267c94e
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9961 | F1 Score0.9733 | Precision • Recall1.0000 0.9481 |
06/02/2026 03:06
Recommendations • run identifier • bab548aa-d7b5-419a-b663-9b5dc349bde8
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999930 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0013 0.0000 0.0043 |
06/02/2026 02:49
Customer Intelligence • run identifier • 103656f7-85fe-4cc5-a4dc-af1814ae5e4a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9372 | F1 Score0.8578 | Precision • Recall0.8345 0.8824 |
06/02/2026 02:33
Fraud Detection • run identifier • b0c75bd1-a974-43f2-9b24-dad4b943d00a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9948 | F1 Score0.9678 | Precision • Recall0.9988 0.9386 |
06/02/2026 02:25
Recommendations • run identifier • 28ee7cf3-cf61-47ff-9135-10d37c318e9b
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999853 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0030 0.0000 0.0063 |
06/02/2026 02:08
Customer Intelligence • run identifier • ed51d8c1-7376-4016-a986-1507ca14c679
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9370 | F1 Score0.8617 | Precision • Recall0.8381 0.8867 |
06/02/2026 01:52
Fraud Detection • run identifier • d42cd76a-f71f-41b2-9ef2-e3c90a36e7c5
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9953 | F1 Score0.9716 | Precision • Recall0.9983 0.9462 |
06/02/2026 01:44
Recommendations • run identifier • a0a900bc-f69c-4894-ad86-a5f5a68fe7ac
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999922 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0025 0.0000 0.0046 |
06/02/2026 01:28
Customer Intelligence • run identifier • 0b25249a-d75d-4c9b-8631-0ff3edbc4c16
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9363 | F1 Score0.8573 | Precision • Recall0.8279 0.8889 |
06/02/2026 01:11
Fraud Detection • run identifier • 28d0f19a-1774-42c1-a3c8-02244dd939fd
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9685 | Precision • Recall0.9942 0.9441 |
06/02/2026 01:03
Recommendations • run identifier • b055669d-fef4-45e4-b915-6739405cc5a7
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999855 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0022 0.0000 0.0062 |
06/02/2026 12:47
Customer Intelligence • run identifier • cc3fd0de-08be-4ba3-a21c-a1617608cbf9
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9362 | F1 Score0.8580 | Precision • Recall0.8329 0.8846 |
06/02/2026 12:30
Fraud Detection • run identifier • 782a248f-6873-40fc-ad34-789b36806936
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9959 | F1 Score0.9748 | Precision • Recall0.9963 0.9542 |
06/02/2026 12:22
Recommendations • run identifier • 3e7d5369-7f8c-4aba-bfa0-18ba745889c4
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999984 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0005 0.0000 0.0021 |
06/02/2026 12:06
Customer Intelligence • run identifier • f7ca0a54-476f-44ec-9cc9-a0b0c292d7b2
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9342 | F1 Score0.8599 | Precision • Recall0.8210 0.9028 |
06/02/2026 11:49
Fraud Detection • run identifier • d4b14990-e92a-40c4-a00a-11d38975ee19
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9965 | F1 Score0.9741 | Precision • Recall1.0000 0.9496 |
06/02/2026 11:41
Recommendations • run identifier • 5d6cfbdf-705f-44be-9008-dcda68fc7d0e
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999197 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0087 0.0002 0.0147 |
06/02/2026 11:25
Customer Intelligence • run identifier • a37a9c7d-4941-4d5c-8d65-91f18306b121
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9331 | F1 Score0.8557 | Precision • Recall0.8273 0.8860 |
06/02/2026 11:08
Fraud Detection • run identifier • af7f3faa-9f3c-43a8-8362-ed766646a9bb
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9964 | F1 Score0.9759 | Precision • Recall1.0000 0.9530 |
06/02/2026 11:01
Recommendations • run identifier • 1d680610-4d7d-428f-8c50-83dab6067759
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.998433 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0138 0.0004 0.0204 |
06/02/2026 10:44
Customer Intelligence • run identifier • fe03f9fc-f191-4f42-8262-2f4140bc6857
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9380 | F1 Score0.8612 | Precision • Recall0.8351 0.8890 |
06/02/2026 10:27
Fraud Detection • run identifier • c240a3b4-98b5-463f-b3f7-1bdd13a7486b
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9958 | F1 Score0.9697 | Precision • Recall0.9958 0.9449 |
06/02/2026 10:20
Recommendations • run identifier • 5d02647a-834a-4a0a-81f7-bd2271bc8be1
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999824 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0037 0.0000 0.0068 |
06/02/2026 10:03
Customer Intelligence • run identifier • e2287ea1-0321-498f-88c6-693d474468a6
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9375 | F1 Score0.8607 | Precision • Recall0.8360 0.8869 |
06/02/2026 09:46
Fraud Detection • run identifier • 9ef36194-79e3-49b9-8ad9-341e181883e7
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9948 | F1 Score0.9713 | Precision • Recall0.9952 0.9484 |
06/02/2026 09:39
Recommendations • run identifier • d678abef-b0c8-4d7a-ae9e-0d05c0a57a9b
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.988606 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0365 0.0030 0.0549 |
06/02/2026 09:22
Customer Intelligence • run identifier • 60df5805-2292-4759-bcd2-e29ee79125c8
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9351 | F1 Score0.8583 | Precision • Recall0.8364 0.8814 |
06/02/2026 09:05
Fraud Detection • run identifier • 4213789c-7120-481d-837c-bda761877f7d
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9688 | Precision • Recall0.9940 0.9449 |
06/02/2026 08:58
Recommendations • run identifier • f3a8492a-8fed-4ff4-ab98-f6304a319a34
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999965 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0013 0.0000 0.0031 |
06/02/2026 08:41
Customer Intelligence • run identifier • e7b3318d-86a6-4aae-b918-4faaf0605b43
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9371 | F1 Score0.8594 | Precision • Recall0.8335 0.8870 |
06/02/2026 08:22
Fraud Detection • run identifier • 43f1ad7a-0d49-46b4-a55f-2bad03236999
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9953 | F1 Score0.9672 | Precision • Recall0.9940 0.9418 |
06/02/2026 08:15
Recommendations • run identifier • aa625946-8bfb-4449-959f-2669f7f8a7bd
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.998995 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0115 0.0003 0.0164 |
06/02/2026 07:58
Customer Intelligence • run identifier • 6d97d438-74da-48fd-bc2e-b1ec55b18778
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9360 | F1 Score0.8578 | Precision • Recall0.8393 0.8770 |
06/02/2026 07:40
Recommendations • run identifier • f59afa02-d963-4146-8375-bbc4af6249a4
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999935 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0019 0.0000 0.0042 |
06/02/2026 07:24
Customer Intelligence • run identifier • f6de8a04-c221-41ce-abdb-ce0837ff98b6
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9375 | F1 Score0.8581 | Precision • Recall0.8388 0.8784 |
06/02/2026 07:07
Fraud Detection • run identifier • a3df9cae-b6f9-4f6d-a0d1-aab0e6977538
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9728 | Precision • Recall0.9989 0.9480 |
06/02/2026 06:59
Recommendations • run identifier • 311630ac-dd90-41a1-b48d-ef81d9136715
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.998489 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0138 0.0004 0.0202 |
06/02/2026 06:43
Customer Intelligence • run identifier • b8f576da-8a5a-445f-b9fa-58af1b2feb98
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9362 | F1 Score0.8598 | Precision • Recall0.8370 0.8839 |
06/02/2026 06:24
Fraud Detection • run identifier • 1e980dcf-dd17-4201-bcb3-7842fda04b87
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9955 | F1 Score0.9685 | Precision • Recall0.9941 0.9441 |
06/02/2026 06:16
Recommendations • run identifier • 4283a392-e319-42f3-ba4f-393c34cb869a
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999899 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0014 0.0000 0.0052 |
06/02/2026 06:00
Customer Intelligence • run identifier • e13cfeba-5555-45db-9ac9-5a3ee9e06226
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9359 | F1 Score0.8596 | Precision • Recall0.8241 0.8983 |
06/02/2026 05:45
Recommendations • run identifier • 355453c0-47e1-4516-9915-fb3c7ccac18f
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999919 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0025 0.0000 0.0047 |
06/02/2026 05:28
Customer Intelligence • run identifier • e1a04730-25ae-4f50-bf04-cdc619c09af4
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9350 | F1 Score0.8569 | Precision • Recall0.8278 0.8882 |
06/02/2026 05:11
Fraud Detection • run identifier • a055be44-58c2-47a8-981f-323cb7a9ba9d
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9954 | F1 Score0.9666 | Precision • Recall1.0000 0.9353 |
06/02/2026 05:04
Recommendations • run identifier • 16320015-33ae-44c0-9b76-d7c8012a552e
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999907 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0016 0.0000 0.0050 |
06/02/2026 04:47
Customer Intelligence • run identifier • 8481c6bb-438b-40ff-b5b0-653cdc59087a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9353 | F1 Score0.8606 | Precision • Recall0.8411 0.8810 |
06/02/2026 04:30
Fraud Detection • run identifier • 6e2c05ef-7f74-4cae-afee-5cc088223640
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9958 | F1 Score0.9691 | Precision • Recall0.9931 0.9462 |
06/02/2026 04:22
Recommendations • run identifier • 48904475-6b0d-437e-89e1-f416d8ad7883
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999892 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0031 0.0000 0.0054 |
06/02/2026 04:05
Customer Intelligence • run identifier • 06ac0fdb-089a-401f-bbc7-b5c945e739b6
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9381 | F1 Score0.8607 | Precision • Recall0.8380 0.8847 |
06/02/2026 03:49
Fraud Detection • run identifier • 47ce08b5-e9fc-4eb1-9067-3e5f8a8d9969
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9960 | F1 Score0.9686 | Precision • Recall0.9932 0.9452 |
06/02/2026 03:41
Recommendations • run identifier • e11bdf28-f045-4273-88ad-6f587cd3f74c
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.997635 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0178 0.0006 0.0252 |
06/02/2026 03:24
Customer Intelligence • run identifier • 937f964e-6240-48f8-b9da-57bddb8a7f26
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9349 | F1 Score0.8597 | Precision • Recall0.8302 0.8914 |
06/02/2026 03:07
Fraud Detection • run identifier • 172dbc6b-11e0-4cd6-aa2b-2319b9216b82
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9963 | F1 Score0.9719 | Precision • Recall0.9970 0.9480 |
06/02/2026 02:59
Recommendations • run identifier • 590ebc6d-2407-4945-9cbb-fbe5dd8ac3a4
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.996588 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0242 0.0009 0.0303 |
06/02/2026 02:43
Customer Intelligence • run identifier • aa0dd198-001f-42e1-b697-bd20b174fca6
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9331 | F1 Score0.8601 | Precision • Recall0.8298 0.8927 |
06/02/2026 02:26
Fraud Detection • run identifier • 6f48c82d-9ad6-475d-928b-20382765a799
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9947 | F1 Score0.9681 | Precision • Recall1.0000 0.9382 |
06/02/2026 02:18
Recommendations • run identifier • 154a1b5a-1b0c-47d7-9a14-aa1fd1687886
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999776 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0053 0.0001 0.0078 |
06/02/2026 02:01
Customer Intelligence • run identifier • 0fc6c29b-8a95-4c11-892e-294d033f61b1
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9393 | F1 Score0.8599 | Precision • Recall0.8357 0.8856 |
06/02/2026 01:44
Fraud Detection • run identifier • e748068c-0d4d-4cd5-a69c-e25ab93adafe
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9961 | F1 Score0.9745 | Precision • Recall0.9995 0.9508 |
06/02/2026 01:37
Recommendations • run identifier • b10086f5-0cd8-42f2-8e0b-75473b596f76
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999743 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0050 0.0001 0.0084 |
06/02/2026 01:20
Customer Intelligence • run identifier • 41c78ec1-8cf1-42ae-913a-bb3ee90ffe00
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9367 | F1 Score0.8625 | Precision • Recall0.8339 0.8932 |
06/02/2026 01:03
Fraud Detection • run identifier • 02e8a11d-0836-43f9-847e-398be39c76ea
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9960 | F1 Score0.9732 | Precision • Recall0.9965 0.9510 |
06/02/2026 12:55
Recommendations • run identifier • 2a4d6891-e4fc-4aa1-8651-663ff3d2bc72
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.993396 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0318 0.0018 0.0424 |
06/02/2026 12:38
Customer Intelligence • run identifier • cc3773bd-4049-46ac-859a-8ab19059b1c3
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9364 | F1 Score0.8584 | Precision • Recall0.8363 0.8816 |
06/02/2026 12:22
Fraud Detection • run identifier • 987e5fdd-1dc4-43e0-ae51-584ef13b3b8b
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9782 | Precision • Recall1.0000 0.9573 |
06/02/2026 12:14
Recommendations • run identifier • 42ddf881-743f-4ad8-9a60-9f8682e79d38
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999878 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0026 0.0000 0.0057 |
06/01/2026 11:57
Customer Intelligence • run identifier • bc3791e3-4dc6-4d55-b484-2896d006bdf5
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9356 | F1 Score0.8587 | Precision • Recall0.8280 0.8916 |
06/01/2026 11:40
Fraud Detection • run identifier • fbb506e6-6d7b-450d-997b-201f88622507
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9705 | Precision • Recall1.0000 0.9426 |
06/01/2026 11:33
Recommendations • run identifier • 7ed6dc3f-0763-4991-b8a1-da0d516bad98
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999968 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0012 0.0000 0.0029 |
06/01/2026 11:16
Customer Intelligence • run identifier • 923dac0f-42b8-47e9-827c-ecdee55c5e67
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9372 | F1 Score0.8617 | Precision • Recall0.8371 0.8879 |
06/01/2026 10:59
Fraud Detection • run identifier • 6e8f27ba-24f6-4911-9fd1-5c6df97fcf80
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9956 | F1 Score0.9745 | Precision • Recall1.0000 0.9503 |
06/01/2026 10:51
Recommendations • run identifier • 4734484e-777c-4de4-b287-3952df067bfd
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999974 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0016 0.0000 0.0026 |
06/01/2026 10:34
Customer Intelligence • run identifier • 85318bee-eb33-4dc2-afa0-a0a13e2a3f39
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9360 | F1 Score0.8574 | Precision • Recall0.8403 0.8753 |
06/01/2026 10:18
Fraud Detection • run identifier • 92bc5c47-5046-4aac-add1-180a2518ba74
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9961 | F1 Score0.9782 | Precision • Recall1.0000 0.9573 |
06/01/2026 10:10
Recommendations • run identifier • e268680b-0a8f-4ba9-a8c0-23363b4bc008
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999823 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0039 0.0000 0.0068 |
06/01/2026 09:53
Customer Intelligence • run identifier • 8b15c9bf-0460-457f-9ed6-dbfa61ff72fb
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9322 | F1 Score0.8524 | Precision • Recall0.8296 0.8766 |
06/01/2026 09:36
Fraud Detection • run identifier • af1b6dd2-a549-4416-add7-51e87d50f761
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9951 | F1 Score0.9673 | Precision • Recall1.0000 0.9366 |
06/01/2026 09:29
Recommendations • run identifier • 7e7f5ce4-5d0a-44a4-b317-da76ba00a36f
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999879 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0024 0.0000 0.0057 |
06/01/2026 09:12
Customer Intelligence • run identifier • 7265d7b5-c0ea-46de-b3d2-5f5d96d9a67e
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9301 | F1 Score0.8557 | Precision • Recall0.8248 0.8889 |
06/01/2026 08:55
Fraud Detection • run identifier • 4d219528-dec0-4564-9996-e4e16248bea5
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9965 | F1 Score0.9769 | Precision • Recall1.0000 0.9548 |
06/01/2026 08:47
Recommendations • run identifier • e7d86e27-ec07-4394-8d89-41c84c8b215f
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999903 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0017 0.0000 0.0050 |
06/01/2026 08:30
Customer Intelligence • run identifier • 75be58d2-9906-4d87-93ad-f9a7e925b17b
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9382 | F1 Score0.8584 | Precision • Recall0.8410 0.8766 |
06/01/2026 08:14
Fraud Detection • run identifier • 50755609-a809-411c-a0f9-b04ccf4c2a98
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9975 | F1 Score0.9780 | Precision • Recall0.9972 0.9596 |
06/01/2026 08:06
Recommendations • run identifier • 1290c2af-f06a-4176-97c6-2978c6818be5
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.993753 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0276 0.0016 0.0406 |
06/01/2026 07:49
Customer Intelligence • run identifier • b9527e2a-56f5-4ab6-a64f-5fe0fcab7f5a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9325 | F1 Score0.8567 | Precision • Recall0.8305 0.8846 |
06/01/2026 07:32
Fraud Detection • run identifier • c80d3d24-a244-4e31-8870-f5ca042aef50
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9961 | F1 Score0.9721 | Precision • Recall1.0000 0.9457 |
06/01/2026 07:25
Recommendations • run identifier • f791dcc1-8784-4228-bb96-1acc35dea0dd
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999897 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0015 0.0000 0.0052 |
06/01/2026 07:08
Customer Intelligence • run identifier • 0033f7f6-6a7d-47da-9104-f3344e88a136
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9374 | F1 Score0.8582 | Precision • Recall0.8362 0.8814 |
06/01/2026 06:51
Fraud Detection • run identifier • 0bd1f852-e5c3-4fa9-a033-7bdcceb64d39
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9965 | F1 Score0.9744 | Precision • Recall0.9956 0.9542 |
06/01/2026 06:43
Recommendations • run identifier • 8cafa7cb-41fe-44c8-993b-3d93aa88f8f9
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999630 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0062 0.0001 0.0099 |
06/01/2026 06:26
Customer Intelligence • run identifier • 39a8aba7-4ddf-453e-a8d3-e90fdb094c6a
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9383 | F1 Score0.8604 | Precision • Recall0.8435 0.8780 |
06/01/2026 06:10
Fraud Detection • run identifier • bc2d824d-4292-41bd-8cd9-90e1032ac7f7
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9951 | F1 Score0.9660 | Precision • Recall1.0000 0.9342 |
06/01/2026 06:02
Recommendations • run identifier • 1a744ff3-4532-4345-85c9-3e7e4592a096
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.996881 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0196 0.0008 0.0286 |
06/01/2026 05:45
Customer Intelligence • run identifier • 92842073-fb0a-4690-a152-f058c30edcea
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9339 | F1 Score0.8556 | Precision • Recall0.8281 0.8849 |
06/01/2026 05:28
Fraud Detection • run identifier • b4ea4031-747c-49e4-b418-27f8b8065749
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9955 | F1 Score0.9702 | Precision • Recall1.0000 0.9421 |
06/01/2026 05:21
Recommendations • run identifier • fd107690-06f3-4a36-88e6-9162adef4fdf
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999973 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0010 0.0000 0.0027 |
06/01/2026 05:04
Customer Intelligence • run identifier • a9f374ce-927b-48dc-94ff-e083df1be53b
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9367 | F1 Score0.8570 | Precision • Recall0.8345 0.8808 |
06/01/2026 04:47
Fraud Detection • run identifier • 01704d2b-b756-4755-8059-798618806dc2
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9967 | F1 Score0.9747 | Precision • Recall0.9995 0.9512 |
06/01/2026 04:39
Recommendations • run identifier • fc501d24-18dc-434b-8dc6-4d3a8f69874b
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999872 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0020 0.0000 0.0058 |
06/01/2026 04:23
Customer Intelligence • run identifier • bc11bc1c-7f4a-4c31-b768-e81c45fecca3
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9382 | F1 Score0.8613 | Precision • Recall0.8370 0.8871 |
06/01/2026 04:06
Fraud Detection • run identifier • 9cb385a7-386f-4a8f-a150-602a5e173aac
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9954 | F1 Score0.9720 | Precision • Recall0.9980 0.9472 |
06/01/2026 03:58
Recommendations • run identifier • 8248105b-00b7-42dc-a41a-c851f9737db8
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999987 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0004 0.0000 0.0018 |
06/01/2026 03:41
Customer Intelligence • run identifier • 68f23a37-4dca-4914-9239-d84f945d33f1
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9374 | F1 Score0.8622 | Precision • Recall0.8348 0.8913 |
06/01/2026 03:24
Fraud Detection • run identifier • 77102658-9742-4a0e-9160-555a528a9c82
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9962 | F1 Score0.9735 | Precision • Recall1.0000 0.9484 |
06/01/2026 03:17
Recommendations • run identifier • b673618a-4efd-449b-8a37-bd0f81488b79
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999939 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0019 0.0000 0.0040 |
06/01/2026 03:00
Customer Intelligence • run identifier • ebb14a85-98dc-4f6c-bd97-97bb03b040fa
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9371 | F1 Score0.8575 | Precision • Recall0.8366 0.8795 |
06/01/2026 02:43
Fraud Detection • run identifier • bde19fc8-af37-43df-9bed-cffe4932bd45
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9963 | F1 Score0.9736 | Precision • Recall1.0000 0.9487 |
06/01/2026 02:35
Recommendations • run identifier • 524815b9-abb8-41df-9ecc-0b3bb93fc2e4
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999054 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0090 0.0003 0.0159 |
06/01/2026 02:18
Customer Intelligence • run identifier • 08e83feb-a2e3-42fc-a042-66efb3a18af9
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9352 | F1 Score0.8582 | Precision • Recall0.8357 0.8819 |
06/01/2026 02:02
Fraud Detection • run identifier • 7a97b86c-2296-40cd-b370-4dbaf798b479
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9964 | F1 Score0.9729 | Precision • Recall1.0000 0.9472 |
06/01/2026 01:54
Recommendations • run identifier • 166938b3-8632-47ca-8c6f-41c71d807217
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999386 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0087 0.0002 0.0128 |
06/01/2026 01:37
Customer Intelligence • run identifier • 60f83541-04e4-48cd-b212-132e30a08524
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9343 | F1 Score0.8568 | Precision • Recall0.8351 0.8797 |
06/01/2026 01:20
Fraud Detection • run identifier • ca96fa2e-fcfd-4799-ae80-531bbaa6525f
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9686 | Precision • Recall1.0000 0.9390 |
06/01/2026 01:13
Recommendations • run identifier • dadd3189-8bfe-4b4e-ae0c-c148dd4d2d4f
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999893 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0027 0.0000 0.0053 |
06/01/2026 12:56
Customer Intelligence • run identifier • 9ac2f092-9d4f-43c9-a37b-35ded30ea386
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9357 | F1 Score0.8589 | Precision • Recall0.8335 0.8859 |
06/01/2026 12:39
Fraud Detection • run identifier • 48b43e16-6bcf-4974-9b7d-183b11579747
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9959 | F1 Score0.9727 | Precision • Recall1.0000 0.9469 |
06/01/2026 12:31
Recommendations • run identifier • 60755c5a-cb1a-44a2-bac8-b306cb056e03
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.996601 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0194 0.0009 0.0301 |
06/01/2026 12:15
Customer Intelligence • run identifier • 49246b70-4186-41e0-bb65-b913fb72d5b1
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9363 | F1 Score0.8613 | Precision • Recall0.8322 0.8925 |
06/01/2026 11:58
Fraud Detection • run identifier • 4664dfe2-599f-4df0-aacd-dd6d2365a401
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9957 | F1 Score0.9723 | Precision • Recall1.0000 0.9461 |
06/01/2026 11:50
Recommendations • run identifier • e0d4755f-7c2f-40bf-942a-f01db9200169
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Regression | R²0.999938 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0015 0.0000 0.0041 |
06/01/2026 11:33
Customer Intelligence • run identifier • 4ae1c38f-1138-4dfd-91fb-629319952cad
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9367 | F1 Score0.8596 | Precision • Recall0.8337 0.8873 |
06/01/2026 11:16
Fraud Detection • run identifier • b4a931fb-d3be-439a-aefc-2d309d83a3a0
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9941 | F1 Score0.9677 | Precision • Recall1.0000 0.9375 |
06/01/2026 11:09
Recommendations • run identifier • de3b89b4-4416-4792-a95a-045eccf494ce
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999903 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0017 0.0000 0.0051 |
06/01/2026 10:52
Customer Intelligence • run identifier • 7ace58ab-a0a1-4b6d-9d66-b763ed2463fa
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9345 | F1 Score0.8571 | Precision • Recall0.8366 0.8786 |
06/01/2026 10:35
Fraud Detection • run identifier • 53de2dd8-1eba-49ea-89bb-5e045272d187
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9966 | F1 Score0.9759 | Precision • Recall1.0000 0.9529 |
06/01/2026 10:27
Recommendations • run identifier • 884ca20a-ac13-414d-ab7c-f2f35155946f
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.998178 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0157 0.0005 0.0221 |
06/01/2026 10:11
Customer Intelligence • run identifier • d212c236-4f8b-4d81-8644-e3c564de344e
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9358 | F1 Score0.8587 | Precision • Recall0.8348 0.8840 |
06/01/2026 09:54
Fraud Detection • run identifier • a0a7b50d-95be-47db-993d-eab53f2d1a32
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Tree Binary | A.U.C.0.9960 | F1 Score0.9720 | Precision • Recall1.0000 0.9456 |
06/01/2026 09:46
Recommendations • run identifier • 2a6358a0-3827-413e-bfe4-39434e37753a
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999885 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0019 0.0000 0.0055 |
06/01/2026 09:29
Customer Intelligence • run identifier • a3fd539c-d8e6-429b-86ce-6b12ef99284c
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9360 | F1 Score0.8567 | Precision • Recall0.8360 0.8784 |
06/01/2026 09:12
Fraud Detection • run identifier • 8e9c8955-0f57-42b5-a976-d08f296df81f
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Binary | A.U.C.0.9956 | F1 Score0.9718 | Precision • Recall1.0000 0.9452 |
06/01/2026 09:05
Recommendations • run identifier • d052dc86-cc08-481a-b47a-bc8fd7b280fa
Algorithm(s) | R² | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E. |
|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest Regression | R²0.999907 | R.M.S.E • M.A.E • M.S.E.0.0026 0.0000 0.0050 |
06/01/2026 08:48
Customer Intelligence • run identifier • c3f23a53-3b53-4421-9173-4ccf2a02e477
Algorithm(s) | A.U.C. | F1 Score | Precision • Recall |
|---|---|---|---|
| Algorithm(s)Fast Forest BinaryK-Means++ | A.U.C.0.9363 | F1 Score0.8605 | Precision • Recall0.8373 0.8849 |